CKANG

여름 사진은 산불로 인해 하늘이 약간 흐려서 좀 안타까웠네요.. 겨울에는 호수가 얼어서 스케이팅 가능합니다. 꼭 챙겨가시기 바랍니다. ^^ (아래 영상 있습니다.)

만약 안챙겼다면 캐나다 도시 시내에 있는 Canadian Tire 에서 저렴하게 구매 가능합니다. (대략 10만원정도 했던것 같습니다.^^;)

겨울에 찍은 영상과 사진 입니다.

여름 7월에 찍은 사진입니다.

아래의 음성 인식과 오디오 패키지를 설치한다.

pip install SpeechRecognition

pip install pyaudio

설치된 패키지를 활용한 파이썬 코드는 아래와 같다

import speech_recognition as sr

r = sr.Recognizer()
	
with sr.Microphone() as source:
    r.adjust_for_ambient_noise(source, duration=0.2)
    while True:
        try:
            print('listen...')

            #listens for the user's input
            user_audio = r.listen(source)

            # Using google to recognize audio
            #text = r.recognize_google(user_audio) # 영어
            text = r.recognize_google(user_audio, language='ko-KR') # 한글

            print("Did you say: ",text)

        except sr.RequestError as e:
            print("Could not request results; {0}".format(e))

        except sr.UnknownValueError:
            print("unknown error occurred")

음성인식 패키지는 모두 아래와 같이 13개의 음성인식 엔진 또는 API을 지원하고 4개가 오프라인으로 동작이 가능하다.

Speech recognition engine/API support:

• CMU Sphinx (works offline)
• Google Speech Recognition
• Google Cloud Speech API
• Wit.ai
• Microsoft Azure Speech
• Microsoft Bing Voice Recognition (Deprecated)
• Houndify API
• IBM Speech to Text
• Snowboy Hotword Detection (works offline)
• Tensorflow
• Vosk API (works offline)
• OpenAI whisper (works offline)
• Whisper API

추가로 오프라인 음성인식중 CMU Sphinx 를 사용해보자

pip install PocketSphinx

를 추가로 설치해야됨

그리고 위 코드에서 인식 부분을 r.recognize_sphinx(audio) 로 수정하면 완료된다.

(참고로 한국어 인식은 지원X)

대용량 파일을 읽기 위해서는 다양한 방법들이 있는데, 그중에서 메모리 매핑을 통하여 빠르게 접급하는 방법에 대해서 알아 보자.

먼저 예제 코드는 아래와 같다.

import mmap

def process(data):
	# 데이터 처리 로직
    pass

with open('large_file.txt', 'r+b') as f:
    mm = mmap.mmap(f.fileno(), 0)
    while True:
        line = mm.readline()
        if not line:
            break
        # 각 줄에 대한 처리
        process(line)
    mm.close()

첫줄에 mmap 를 사용할 것이라고 선언(import) 을 하는데 mmap 는 메모리 매핑(memory mapping)을 수행하는 모듈입니다. 장점은 메모리에 매핑된 데이터를 디스크에서 직접 읽어오기 때문에 디스크에서 메모리로 데이터 복사가 없습니다. 그러므로 대용량 처리를 가능하게 합니다.

그리고 open() 함수를 이용하여 파일 열기를 수행합니다.

다음으로 mmap()와 fileno() 함수를 이용하는데 이는 파일이 가지고 있는 식별자 즉 id(또는 파일 디스크립터)를 메모리에 연결시킵니다.

** 디스크립터(식별자 또는 id)는 파일이 열 때 운영체제로 부터 자동으로 할당되어짐

이제 디스크에 저장된 파일과 메모리 연결이 완료되었으니 readline()을 이용하여 한줄씩 접근하고 처리합니다.

아래와 같이 Visual Studio 창의 메뉴바에서 파일 메뉴 선택

다음으로 아래와 같이 다른 이름으로 저장 선택

다른 이름으로 저장 창에서 오른쪽아래 저장 버튼 오른쪽에 있는 삼각형을 클릭하면 아래와 같이 인코딩하여 저장 메뉴가 나타난다. 메뉴 클릭!!

그럼 아래와 같이 인코딩이 나오고 "유니코드(서명 있는 UTF-8)" 을 선택하면 된다.

프로세스 (Process)

• 프로세스는 독립적으로 실행되는 프로그램의 인스턴스입니다. 각 프로세스는 별도의 메모리 공간과 리소스를 가진다.
• 장점:
  • GIL의 영향을 받지 않아, 진정한 병렬 처리가 가능합니다.( GIL은 Global Interpreter Lock의 약어로, 여러 개의 스레드가 파이썬 바이트코드를 한번에 하나만 사용할 수 있게 락을 거는 것을 의미한다, 바이트 코드(Byte code)는 고급 언어로 작성된 소스 코드를 가상머신 이 이해할 수 있는 중간 코드로 컴파일한 것을 말한다.)
  • 프로세스 간의 격리로 인해 하나의 프로세스에서 발생한 오류가 다른 프로세스에 영향을 주지 않습니다.(상호독립적으로 구성)
• 단점:
  • 프로세스 간 통신(IPC, Inter-Process Communication)이 상대적으로 복잡하고 느립니다.
  • 메모리 사용량이 더 많습니다.

스레드 (Thread)

• 정의: 스레드는 동일한 프로세스 내에서 실행되는 가벼운 단위입니다. 스레드들은 같은 메모리 공간을 공유합니다.
• 장점:
  • 메모리 공유로 인한 효율적인 자원 사용.
  • 스레드 간 통신이 빠르고 간단합니다.
• 단점:
  • GIL(Global Interpreter Lock)로 인해, 진정한 병렬 처리가 어렵습니다. (특히 CPU 바운드 작업에서)
  • 하나의 스레드에서 발생한 오류가 전체 프로세스에 영향을 줄 수 있습니다.

멀티스레딩 예지

import threading
import time

def print_numbers():
    for i in range(1, 6):
        print(f"Number: {i}")
        time.sleep(1)

def print_letters():
    for letter in ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']:
        print(f"Letter: {letter}")
        time.sleep(1.5)

thread1 = threading.Thread(target=print_numbers)
thread2 = threading.Thread(target=print_letters)

thread1.start()
thread2.start()

thread1.join()
thread2.join()

print("All threads are done!")

멀티프로세싱 예제

import multiprocessing
import time

def print_numbers():
    for i in range(1, 6):
        print(f"Number: {i}")
        time.sleep(1)

def print_letters():
    for letter in ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']:
        print(f"Letter: {letter}")
        time.sleep(1.5)

process1 = multiprocessing.Process(target=print_numbers)
process2 = multiprocessing.Process(target=print_letters)

process1.start()
process2.start()

process1.join()
process2.join()

print("All processes are done!")

주요 차이점 요약

• 메모리 공유: 스레드는 같은 메모리를 공유하지만, 프로세스는 별도의 메모리를 사용합니다.
• GIL의 영향: 스레드는 GIL의 영향을 받으며, CPU 바운드 작업에서 성능이 제한될 수 있습니다. 반면, 프로세스는 GIL의 영향을 받지 않습니다.
• 안정성: 프로세스는 서로 격리되어 있어 하나의 프로세스 오류가 다른 프로세스에 영향을 주지 않습니다.
• 통신 방법: 스레드는 간단하고 빠른 통신이 가능하지만, 프로세스는 복잡하고 느린 통신을 사용합니다.

적절한 방법을 선택하는 것은 작업의 특성에 따라 다르며, I/O 바운드 작업에는 스레드를, CPU 바운드 작업에는 프로세스를 사용하는 것이 일반적입니다.

I/O 바운드: 입출력 작업이 많은 프로세스

CPU 바운드: 입출력 작업보다 연산작업이 많은 프로세스

파이썬에서 스레드를 사용하는 방법은 주로 `threading` 모듈을 통해 이루어집니다. 

이 모듈은 병렬 처리를 통해 여러 작업을 동시에 수행할 수 있도록 도와줍니다. 

스레드 예제

import threading
import time

# 스레드에서 실행할 함수 정의
def print_numbers():
    for i in range(1, 6):
        print(f"Number: {i}")
        time.sleep(1)

def print_letters():
    for letter in ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']:
        print(f"Letter: {letter}")
        time.sleep(1.5)

# 스레드 생성
thread1 = threading.Thread(target=print_numbers)
thread2 = threading.Thread(target=print_letters)

# 스레드 시작
thread1.start()
thread2.start()

# 메인 스레드가 thread1, thread2가 종료될 때까지 대기
thread1.join()
thread2.join()

print("All threads are done!")

### 코드 설명
1. `print_numbers`와 `print_letters`라는 두 개의 함수를 정의합니다. 각 함수는 숫자와 문자를 순차적으로 출력하며, 각 출력 사이에 `time.sleep`을 통해 지연 시간을 둡니다.
2. `threading.Thread` 클래스를 사용하여 두 개의 스레드를 생성합니다. 각각의 스레드는 실행할 함수를 `target` 인자로 받습니다.
3. `start()` 메서드를 호출하여 스레드를 시작합니다. 이 메서드를 호출하면 스레드가 백그라운드에서 실행되기 시작합니다.
4. `join()` 메서드를 사용하여 메인 스레드가 각 스레드의 실행이 완료될 때까지 기다리도록 합니다. 이 메서드를 호출하지 않으면 메인 스레드는 스레드의 실행이 완료되기 전에 종료될 수 있습니다.
5. 모든 스레드가 완료되면 "All threads are done!"이라는 메시지를 출력합니다.

이 예제는 두 개의 스레드를 생성하고 실행하며, 각각의 스레드가 독립적으로 동작하면서 동시에 숫자와 문자를 출력합니다. `join()` 메서드를 통해 메인 스레드가 두 스레드의 종료를 기다리므로, 모든 작업이 완료된 후에 "All threads are done!" 메시지가 출력됩니다.

문제 풀이 코드 설명

- data에서 원하는 위치를 쉽게 접근하기 위해 딕셔너리를 이용하여 index 적용

- data중에서 조건에 맞는 데이터 들만 선별함

- sorted key 를 이용하여 해당하는 키를 기준으로 정렬함

def solution(data, ext, val_ext, sort_by):
    answer = []
    
    key = {"code":0, "date":1, "maximum":2, "remain":3}
    
    # data중에서 조건에 맞는 데이터 들만 선별함
    for d in data:
        if d[key[ext]] < val_ext:
            answer.append(d)
            
    answer = sorted(answer,key=lambda x:x[key[sort_by]])
    
    return answer

===================================================================================

문제 설명

AI 엔지니어인 현식이는 데이터를 분석하는 작업을 진행하고 있습니다. 데이터는 ["코드 번호(code)", "제조일(date)", "최대 수량(maximum)", "현재 수량(remain)"]으로 구성되어 있으며 현식이는 이 데이터들 중 조건을 만족하는 데이터만 뽑아서 정렬하려 합니다.

예를 들어 다음과 같이 데이터가 주어진다면

data = [[1, 20300104, 100, 80], [2, 20300804, 847, 37], [3, 20300401, 10, 8]]

이 데이터는 다음 표처럼 나타낼 수 있습니다.

주어진 데이터 중 "제조일이 20300501 이전인 물건들을 현재 수량이 적은 순서"로 정렬해야 한다면 조건에 맞게 가공된 데이터는 다음과 같습니다.

data = [[3,20300401,10,8],[1,20300104,100,80]]

정렬한 데이터들이 담긴 이차원 정수 리스트data와 어떤 정보를 기준으로 데이터를 뽑아낼지를 의미하는 문자열ext, 뽑아낼 정보의 기준값을 나타내는 정수val_ext, 정보를 정렬할 기준이 되는 문자열sort_by가 주어집니다.

data에서ext값이val_ext보다 작은 데이터만 뽑은 후,sort_by에 해당하는 값을 기준으로 오름차순으로 정렬하여 return 하도록 solution 함수를 완성해 주세요. 단, 조건을 만족하는 데이터는 항상 한 개 이상 존재합니다.

제한사항

1 ≤data의 길이 ≤ 500

data[i]의 원소는 [코드 번호(code), 제조일(date), 최대 수량(maximum), 현재 수량(remain)] 형태입니다.

1 ≤ 코드 번호≤ 100,000

20000101 ≤ 제조일≤ 29991231

data[i][1]은 yyyymmdd 형태의 값을 가지며, 올바른 날짜만 주어집니다. (yyyy : 연도, mm : 월, dd : 일)

1 ≤ 최대 수량≤ 10,000

1 ≤ 현재 수량≤ 최대 수량

ext와sort_by의 값은 다음 중 한 가지를 가집니다.

"code", "date", "maximum", "remain"

순서대로 코드 번호, 제조일, 최대 수량, 현재 수량을 의미합니다.

val_ext는ext에 따라 올바른 범위의 숫자로 주어집니다.

정렬 기준에 해당하는 값이 서로 같은 경우는 없습니다.

입출력 예

입출력 예 설명

입출력 예 #1

본문의 내용과 동일합니다.

cpp를 응시하는 경우 리스트는 배열과 동일한 의미이니 풀이에 참고해주세요.

ex) 번호가 담긴 정수리스트numbers가 주어집니다. => 번호가 담긴 정수배열numbers가 주어집니다.

java를 응시하는 경우 리스트는 배열, 함수는 메소드와 동일한 의미이니 풀이에 참고해주세요.

ex) solution함수가 올바르게 작동하도록 한 줄을 수정해 주세요. => solution메소드가 올바르게 작동하도록 한 줄을 수정해 주세요.

문제 해답 코드 풀이
- 성격유형의 점수를 저장하기 위한 공간으로 딕셔너리를 이용함(성격 유형 알파벳으로 바로 접근을 위해)
-  질문에 따라 점수(score)와 성경유형의 위치(pos)를 판단하고 점수를 증가시킴
- 지표에 따라 성격유형 알파벳을 만든다.

def solution(survey, choices):
    answer = ''
    
    h = {'R':0,'T':0,'C':0,'F':0,'J':0,'M':0,'A':0,'N':0}    
    
    for i, c in enumerate(survey):
        score = abs(4-choices[i])
        pos = 0 if choices[i]<4 else 1        
        h[c[pos]] += score        
    
    answer = 'R' if h['R'] >= h['T'] else 'T'
    answer += 'C' if h['C'] >= h['F'] else 'F'
    answer += 'J' if h['J'] >= h['M'] else 'M'
    answer += 'A' if h['A'] >= h['N'] else 'N'        
    
    return answer

 
 
 
===========================================================================================
 
 
문제 설명
 
나만의 카카오 성격 유형 검사지를 만들려고 합니다.
성격 유형 검사는 다음과 같은 4개 지표로 성격 유형을 구분합니다. 성격은 각 지표에서 두 유형 중 하나로 결정됩니다.

4개의 지표가 있으므로 성격 유형은 총 16(=2 x 2 x 2 x 2)가지가 나올 수 있습니다. 예를 들어, "RFMN"이나 "TCMA"와 같은 성격 유형이 있습니다.
검사지에는 총n개의 질문이 있고, 각 질문에는 아래와 같은 7개의 선택지가 있습니다.
매우 비동의
비동의
약간 비동의
모르겠음
약간 동의
동의
매우 동의
각 질문은 1가지 지표로 성격 유형 점수를 판단합니다.
예를 들어, 어떤 한 질문에서 4번 지표로 아래 표처럼 점수를 매길 수 있습니다.

이때 검사자가 질문에서약간 동의선택지를 선택할 경우 어피치형(A) 성격 유형 1점을 받게 됩니다. 만약 검사자가매우 비동의선택지를 선택할 경우 네오형(N) 성격 유형 3점을 받게 됩니다.
위 예시처럼 네오형이 비동의, 어피치형이 동의인 경우만 주어지지 않고, 질문에 따라 네오형이 동의, 어피치형이 비동의인 경우도 주어질 수 있습니다.
하지만 각 선택지는 고정적인 크기의 점수를 가지고 있습니다.
매우 동의나매우 비동의선택지를 선택하면 3점을 얻습니다.
동의나비동의선택지를 선택하면 2점을 얻습니다.
약간 동의나약간 비동의선택지를 선택하면 1점을 얻습니다.
모르겠음선택지를 선택하면 점수를 얻지 않습니다.
검사 결과는 모든 질문의 성격 유형 점수를 더하여 각 지표에서 더 높은 점수를 받은 성격 유형이 검사자의 성격 유형이라고 판단합니다. 단, 하나의 지표에서 각 성격 유형 점수가 같으면, 두 성격 유형 중 사전 순으로 빠른 성격 유형을 검사자의 성격 유형이라고 판단합니다.
질문마다 판단하는 지표를 담은 1차원 문자열 배열survey와 검사자가 각 질문마다 선택한 선택지를 담은 1차원 정수 배열choices가 매개변수로 주어집니다. 이때, 검사자의 성격 유형 검사 결과를 지표 번호 순서대로 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.

 
 
제한사항
1 ≤survey의 길이 ( =n) ≤ 1,000
survey의 원소는"RT", "TR", "FC", "CF", "MJ", "JM", "AN", "NA"중 하나입니다.
survey[i]의 첫 번째 캐릭터는 i+1번 질문의 비동의 관련 선택지를 선택하면 받는 성격 유형을 의미합니다.
survey[i]의 두 번째 캐릭터는 i+1번 질문의 동의 관련 선택지를 선택하면 받는 성격 유형을 의미합니다.

choices의 길이 =survey의 길이
choices[i]는 검사자가 선택한 i+1번째 질문의 선택지를 의미합니다.
1 ≤choices의 원소 ≤ 7

 
입출력 예

 
 
입출력 예 설명

입출력 예 #1
1번 질문의 점수 배치는 아래 표와 같습니다.

1번 질문에서는 지문의 예시와 다르게 비동의 관련 선택지를 선택하면 어피치형(A) 성격 유형의 점수를 얻고, 동의 관련 선택지를 선택하면 네오형(N) 성격 유형의 점수를 얻습니다.
1번 질문에서 검사자는약간 동의선택지를 선택했으므로 네오형(N) 성격 유형 점수 1점을 얻게 됩니다.
2번 질문의 점수 배치는 아래 표와 같습니다.

2번 질문에서 검사자는약간 비동의선택지를 선택했으므로 콘형(C) 성격 유형 점수 1점을 얻게 됩니다.
3번 질문의 점수 배치는 아래 표와 같습니다.

3번 질문에서 검사자는비동의선택지를 선택했으므로 무지형(M) 성격 유형 점수 2점을 얻게 됩니다.
4번 질문의 점수 배치는 아래 표와 같습니다.

4번 질문에서 검사자는매우 동의선택지를 선택했으므로 튜브형(T) 성격 유형 점수 3점을 얻게 됩니다.
5번 질문의 점수 배치는 아래 표와 같습니다.

5번 질문에서 검사자는약간 동의선택지를 선택했으므로 어피치형(A) 성격 유형 점수 1점을 얻게 됩니다.
1번부터 5번까지 질문의 성격 유형 점수를 합치면 아래 표와 같습니다.

각 지표에서 더 점수가 높은T,C,M이 성격 유형입니다.
하지만, 4번 지표는 1점으로 동일한 점수입니다. 따라서, 4번 지표의 성격 유형은 사전순으로 빠른A입니다.
따라서"TCMA"를 return 해야 합니다.
입출력 예 #2
1번부터 3번까지 질문의 성격 유형 점수를 합치면 아래 표와 같습니다.

1번 지표는 튜브형(T)보다 라이언형(R)의 점수가 더 높습니다. 따라서 첫 번째 지표의 성격 유형은R입니다.
하지만, 2, 3, 4번 지표는 모두 0점으로 동일한 점수입니다. 따라서 2, 3, 4번 지표의 성격 유형은 사전순으로 빠른C,J,A입니다.
따라서"RCJA"를 return 해야 합니다.
 
 

문제 설명

게임개발자인 "죠르디"는 크레인 인형뽑기 기계를 모바일 게임으로 만들려고 합니다.
"죠르디"는 게임의 재미를 높이기 위해 화면 구성과 규칙을 다음과 같이 게임 로직에 반영하려고 합니다.

게임 화면은"1 x 1"크기의 칸들로 이루어진"N x N"크기의 정사각 격자이며 위쪽에는 크레인이 있고 오른쪽에는 바구니가 있습니다. (위 그림은 "5 x 5" 크기의 예시입니다). 각 격자 칸에는 다양한 인형이 들어 있으며 인형이 없는 칸은 빈칸입니다. 모든 인형은 "1 x 1" 크기의 격자 한 칸을 차지하며격자의 가장 아래 칸부터 차곡차곡 쌓여 있습니다.게임 사용자는 크레인을 좌우로 움직여서 멈춘 위치에서 가장 위에 있는 인형을 집어 올릴 수 있습니다. 집어 올린 인형은 바구니에 쌓이게 되는 데, 이때 바구니의 가장 아래 칸부터 인형이 순서대로 쌓이게 됩니다. 다음 그림은 [1번, 5번, 3번] 위치에서 순서대로 인형을 집어 올려 바구니에 담은 모습입니다.

만약 같은 모양의 인형 두 개가 바구니에 연속해서 쌓이게 되면 두 인형은 터뜨려지면서 바구니에서 사라지게 됩니다. 위 상태에서 이어서 [5번] 위치에서 인형을 집어 바구니에 쌓으면 같은 모양 인형두 개가 없어집니다.

크레인 작동 시 인형이 집어지지 않는 경우는 없으나 만약 인형이 없는 곳에서 크레인을 작동시키는 경우에는 아무런 일도 일어나지 않습니다. 또한 바구니는 모든 인형이 들어갈 수 있을 만큼 충분히 크다고 가정합니다. (그림에서는 화면표시 제약으로 5칸만으로 표현하였음)

게임 화면의 격자의 상태가 담긴 2차원 배열 board와 인형을 집기 위해 크레인을 작동시킨 위치가 담긴 배열 moves가 매개변수로 주어질 때, 크레인을 모두 작동시킨 후 터트려져 사라진 인형의 개수를 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.

[제한사항]

board 배열은 2차원 배열로 크기는 "5 x 5" 이상 "30 x 30" 이하입니다.

board의 각 칸에는 0 이상 100 이하인 정수가 담겨있습니다.

0은 빈 칸을 나타냅니다.

1 ~ 100의 각 숫자는 각기 다른 인형의 모양을 의미하며 같은 숫자는 같은 모양의 인형을 나타냅니다.

moves 배열의 크기는 1 이상 1,000 이하입니다.

moves 배열 각 원소들의 값은 1 이상이며 board 배열의 가로 크기 이하인 자연수입니다.

입출력 예

입출력 예에 대한 설명

입출력 예 #1

인형의 처음 상태는 문제에 주어진 예시와 같습니다. 크레인이 [1, 5, 3, 5, 1, 2, 1, 4] 번 위치에서 차례대로 인형을 집어서 바구니에 옮겨 담은 후, 상태는 아래 그림과 같으며 바구니에 담는 과정에서 터트려져 사라진 인형은 4개 입니다.

================================================================================

문제풀이

- 먼저 인형을 담을 공간 리스트 변수(temp로 선언)를 선언하고 moves 변수의 값을 이용하여 board 로 부터 인형을 하나씩 옮겨 담는다. 이때 인덱스 를 1씩 증가 시키면서 0이 아닌 수를 찾는다. 만약 찾으면 그 칸은 0 으로 저장하고 찾은 수(인형)은 temp에 append 시킨다.

- moves 에 저장된 값들이 실행이 되고 temp 리스트 끝에서 처음으로 이동하면서 2개씩 연속된 숫자들이 있는지 찾는다. 이때 있으면 제거하고 다시 temp의 끝에서 처음으로 이동한다. 이동 index 가 0보다 클때까지 반복한다.

def solution(board, moves):
    
    answer = 0
    temp = []
    
    # 옮기는 코드
    for i in moves:
        for j in range(len(board)):
            if board[j][i-1]!=0:
                temp.append(board[j][i-1])    
                board[j][i-1] = 0
                break
    
    #연속된 인형(수) 있는지 찾는 코드
    i = len(temp)-1
    while i>0:
        if (temp[i] == temp[i-1]):
            del temp[i-1:i+1]
            i = len(temp)-1
            answer += 2
            
        else:
            i -= 1
            
    return answer

현재 판매되는 코스트코 회 광어 회, 연어 회, 다랑어 참치 회 상품 및 가격 입니다.