차뭏뭏

# 원본 리스트 (내부에 리스트가 포함됨)
original_list = [1, [2, 3], 4]

# 깊은 복사 함수 정의
def deep_copy(obj):
    if isinstance(obj, list):
        # 리스트의 경우 요소를 새 리스트로 복사
        new_list = []
        for item in obj:
            new_list.append(deep_copy(item))  # 재귀적으로 요소를 복사
        return new_list
    else:
        # 리스트가 아닌 경우 (기본 자료형 등), 그대로 반환
        return obj

# 깊은 복사 수행
deep_copy_list = deep_copy(original_list)

# 원본과 복사본 출력
print("Original list:", original_list)
print("Deep copy:", deep_copy_list)

# 리스트 요소 변경 (깊이 1)
original_list[1][0] = 'A'

# 변경 후 출력
print("After deep copy, original list:", original_list)
print("After deep copy, deep copy:", deep_copy_list)

결과 설명:

• deep_copy() 함수는 재귀적으로 리스트의 요소를 탐색하면서 모든 요소를 새로운 객체로 복사합니다.
• 이 함수는 리스트를 인자로 받고, 리스트 내부의 모든 요소가 기본 자료형이 될 때까지 재귀적으로 호출하여 복사를 수행합니다.
• original_list의 [2, 3] 부분은 새로운 리스트로 복사되어 deep_copy_list와 독립적인 객체가 됩니다.
• 따라서 original_list를 변경해도 deep_copy_list에는 어떠한 영향도 미치지 않습니다.

실행 결과:

Original list: [1, [2, 3], 4]
Deep copy: [1, [2, 3], 4]
After deep copy, original list: [1, ['A', 3], 4]
After deep copy, deep copy: [1, [2, 3], 4]

이 예제에서는 copy 모듈을 사용하지 않고도 깊은 복사를 수행하는 간단한 방법을 구현했습니다. 하지만 파이썬의 copy.deepcopy() 함수는 이러한 복잡한 작업을 대신 처리해 주기 때문에 실제 프로덕션 환경에서는 copy 모듈을 사용하는 것이 좋습니다.

파이썬에서 객체를 복사할 때 얕은 복사(shallow copy)와 깊은 복사(deep copy)의 개념이 중요합니다. 이 두 가지 복사 방법은 객체의 중첩 구조와 상호작용 방식에 따라 다릅니다.

얕은 복사 (Shallow Copy)

얕은 복사는 객체를 복사할 때, 원본 객체의 요소들을 새로운 객체에 복사하지만, 요소들이 참조하는 객체들은 원본과 동일한 객체를 참조합니다. 즉, 복사된 객체와 원본 객체는 같은 객체를 공유하게 됩니다.

파이썬에서는 copy 모듈의 copy() 함수나 객체의 copy() 메서드를 사용하여 얕은 복사를 수행할 수 있습니다.

import copy

# 원본 리스트
original_list = [1, [2, 3], 4]

# 얕은 복사
shallow_copy = copy.copy(original_list)

# 원본과 복사본 출력
print("Original list:", original_list)
print("Shallow copy:", shallow_copy)

# 리스트 요소 변경 (깊이 1)
original_list[1][0] = 'A'

# 변경 후 출력
print("After shallow copy, original list:", original_list)
print("After shallow copy, shallow copy:", shallow_copy)

결과 설명:

• original_list는 [1, [2, 3], 4]로 초기화됩니다.
• shallow_copy는 copy.copy(original_list)를 통해 얕은 복사가 수행됩니다.
• original_list의 두 번째 요소인 [2, 3]는 내부 리스트입니다.
• original_list[1][0]을 'A'로 변경하면, original_list와 shallow_copy 모두에 영향을 미칩니다.
• 이는 얕은 복사에서는 내부 리스트가 동일한 객체를 참조하기 때문에 발생하는 현상입니다.

실행 결과:

Original list: [1, [2, 3], 4]
Shallow copy: [1, [2, 3], 4]
After shallow copy, original list: [1, ['A', 3], 4]
After shallow copy, shallow copy: [1, ['A', 3], 4]

깊은 복사 (Deep Copy)

깊은 복사는 객체와 그 객체가 참조하는 모든 객체들까지 완전히 새로운 객체로 복사하는 방법입니다. 따라서 원본 객체와 복사된 객체는 완전히 독립적인 객체가 됩니다.

깊은 복사는 copy 모듈의 deepcopy() 함수나 객체의 copy.deepcopy() 메서드를 사용하여 수행할 수 있습니다.

import copy

# 원본 리스트
original_list = [1, [2, 3], 4]

# 깊은 복사
deep_copy = copy.deepcopy(original_list)

# 원본과 복사본 출력
print("Original list:", original_list)
print("Deep copy:", deep_copy)

# 리스트 요소 변경 (깊이 1)
original_list[1][0] = 'A'

# 변경 후 출력
print("After deep copy, original list:", original_list)
print("After deep copy, deep copy:", deep_copy)

결과 설명:

• original_list는 [1, [2, 3], 4]로 초기화됩니다.
• deep_copy는 copy.deepcopy(original_list)를 통해 깊은 복사가 수행됩니다.
• original_list[1][0]을 'A'로 변경하더라도, deep_copy에는 어떠한 영향도 미치지 않습니다.
• 이는 깊은 복사에서는 내부 리스트까지 새로운 객체로 복사하기 때문에 발생하는 현상입니다.

실행 결과:

Original list: [1, [2, 3], 4]
Deep copy: [1, [2, 3], 4]
After deep copy, original list: [1, ['A', 3], 4]
After deep copy, deep copy: [1, [2, 3], 4]

요약

• 얕은 복사는 객체의 내용을 새로운 객체에 복사하지만, 내부 객체들은 원본과 동일한 객체를 참조합니다.
• 깊은 복사는 객체와 그 객체가 참조하는 모든 객체들까지 새로운 객체로 복사하여 완전히 독립적인 복사본을 생성합니다.
• 객체의 중첩 구조가 복잡할 때는 깊은 복사를 사용하여 예기치 않은 부작용을 방지하는 것이 좋습니다.

파이썬에서 리스트 슬라이싱(slicing)은 리스트의 부분 집합을 추출하는 강력하고 유연한 방법입니다. 리스트 슬라이스는 다음과 같은 문법을 따릅니다:

list[start:end:step]

여기서 각 부분은 다음과 같습니다:

• start: 슬라이스의 시작 인덱스입니다. 이 위치의 요소는 포함됩니다.
• end: 슬라이스의 종료 인덱스입니다. 이 위치의 요소는 포함되지 않습니다.
• step (선택적): 슬라이스에서 요소를 가져오는 간격입니다. 기본값은 1입니다.

이제 몇 가지 예제를 통해 리스트 슬라이싱을 살펴보겠습니다.

예제 1: 기본적인 슬라이스

my_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

# 인덱스 2부터 5까지 (인덱스 5는 포함되지 않음)
slice1 = my_list[2:5]
print(slice1)  # 출력: [3, 4, 5]

my_list[2:5]는 인덱스 2부터 4까지의 요소를 포함합니다. 즉, [3, 4, 5]가 출력됩니다.

예제 2: 음수 인덱스 사용

음수 인덱스는 리스트의 끝에서부터 요소를 나타냅니다.

# 끝에서 4번째 요소부터 끝까지
slice2 = my_list[-4:]
print(slice2)  # 출력: [7, 8, 9, 10]

my_list[-4:]는 끝에서 4번째 요소부터 끝까지의 요소를 포함합니다. 따라서 [7, 8, 9, 10]이 출력됩니다.

예제 3: 간격(step) 사용

간격을 설정하여 일정한 간격으로 요소를 가져올 수 있습니다.

# 인덱스 1부터 8까지, 2씩 건너뛰기
slice3 = my_list[1:8:2]
print(slice3)  # 출력: [2, 4, 6, 8]

my_list[1:8:2]는 인덱스 1부터 7까지의 요소를 2씩 건너뛰며 가져옵니다. 따라서 [2, 4, 6, 8]이 출력됩니다.

예제 4: 리스트 전체 복사

슬라이스를 사용하여 리스트 전체를 복사할 수도 있습니다.

# 리스트 전체 복사
copy_of_list = my_list[:]
print(copy_of_list)  # 출력: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

my_list[:]는 리스트 전체를 복사하여 새로운 리스트를 생성합니다. 따라서 my_list와 동일한 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]이 출력됩니다.

정렬시 key  를 사용하여 원하는 기준으로 정렬할 수 있음

1) 절대값으로 정렬

a = [-2, -5, 3, 1, -10]

a.sort(key=abs)
print(a)

a = [-2, -5, 3, 1, -10]

b = sorted(a, key=abs)
print(b)

 - 실행결과

[1, -2, 3, -5, -10]

2) lambda 를 사용하여 정렬

a = [-2, -5, 3, 1, -10]

a.sort(key=lambda x: -(x*2))
print(a)

a = [-2, -5, 3, 1, -10]

b = sorted(a,key=lambda x: -(x*2))
print(b)

각 값들이 -(x*2) 가 적용되어 [4, 10, -6, -2, 20] 로 되고 다시 오름차순으로 정렬되어 아래와 같이 실행결과가 나타남

- 실행결과

[3, 1, -2, -5, -10]

3) 사용자 정의 객체 리스트를 속성에 따라 정렬하기

class Person:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

people = [Person("Alice", 25), Person("Bob", 30), Person("Charlie", 20)]
sorted_people = sorted(people, key=lambda x: x.age)
print([person.name for person in sorted_people])

key 매개변수에 lambda 함수를 사용하여 각 요소를 어떻게 비교할지를 정의

- 실행결과

['Charlie', 'Alice', 'Bob']

*** 두 함수 모두 기본으로 오름차순 정렬됨

***  sort(): 자기자신을 정렬, 리스트 함수

***  sorted() 자기자신이 정렬된 결과를 리스트형식으로 반환함(자기자신은 정렬이 안됨, 아래 예제확인), 파이썬 내장함수

1) sort, sorted 비교 예제 코드

a = [4,2,5,1,3]

a.sort()

print(a)

- 실행결과

[1, 2, 3, 4, 5]

a = [4,2,5,1,3]

b = sorted(a)

print('a=',a)
print('b=',b)

- 실행결과

a= [4, 2, 5, 1, 3]
b= [1, 2, 3, 4, 5]

2) 내림차순 정렬

a = [4,2,5,1,3]

b = sorted(a,reverse=True)
a.sort(reverse=True)

print('a= ', a)
print('b= ', b)

- 실행 결과

a=  [5, 4, 3, 2, 1]
b=  [5, 4, 3, 2, 1]

zip 함수는 두개의 리스트를 묶을 때 주로 사용합니다.

예제코드

1) 기본예제

a = [1,2,3,4]
b = [a,b,c,d]

result = list(zip(a,b))

print(result)

- 실행결과

[(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c'), (4, 'd')]

2) for 문 사용하기

a = [1,2,3,4]
b = ['a','b','c','d']

for i, j in zip(a,b):
    print(i,j)

- 실행결과

1 a
2 b
3 c
4 d

3) 딕셔너리 만들기

a = ['a','b','c','d']
b = [1,2,3,4]

d = dict(zip(a,b))
print(d)
print(d['a'],d['b'],d['c'],d['d'])

- 실행결과

{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}
1 2 3 4

map 함수는 리스트의 각 요소에 특정 함수를 적용할 때 사용함

사용예제

(1) 실수 -> 정수 변환

a = [1.1, 2.2, 3.3 ,4.4]

b = list(map(int, a))

print(b)

 - 실행결과

[1, 2, 3, 4]

(2)  정수 문자 변환

a = [1, 2, 3 ,4]

b = list(map(str, a))

print(b)

 - 실행결과

['1', '2', '3', '4']

(3)  lambda 적용하기 

a = [1, 2, 3 ,4]

b = list(map(lambda x: x+1, a))

print(b)

 - 실행결과

[2, 3, 4, 5]

enumerate

 - 순회 가능한(iterable) 객체(예: 리스트, 튜플, 문자열)를 입력으로 받아 인덱스와 해당 요소를 순회할 수 있는 이터레이터(iterator)를 반환

 - 반복문에서 현재 요소의 인덱스를 함께 사용하고자 할 때 유용함

enumerate 예제

animals = ['cat', 'dog', 'rabbit']

for index, animal in enumerate(animals):
    print("Index:", index, "Animal:", animal)

출력 결과

Index: 0, Animal: cat
Index: 1, Animal: dog
Index: 2, Animal: rabbit

위의 예제에서 enumerate() 함수는 리스트 animals의 각 요소와 해당 인덱스를 함께 반환합니다.

1. 파이썬 실행 구조의 이해

   ▶ 명시적 시작 위치

      - 일반적인 프로그램 언어는 명시적으로 시작 위치가 정해져 있음

2. 변수란 무엇인가?

3. 변수의 종류

4. 변수 생성 방법과 출력하기

   ▶ 계산 값 저장하기

6. 입력 함수

7. 변수 이름

8. 낙타체(Camel Case)

9. 상수(constant)

   ▶ 변하지 않고 항상 같은 값을 가지는 수

   ▶ 저장된 값을 변경할 수 없는 변수

   ▶ 파이썬에서는 모두 대문자로 작성한 변수를 상수로 약속함

 

10. 주석