생활 경제 잡화

정렬시 key  를 사용하여 원하는 기준으로 정렬할 수 있음

1) 절대값으로 정렬

a = [-2, -5, 3, 1, -10]

a.sort(key=abs)
print(a)

a = [-2, -5, 3, 1, -10]

b = sorted(a, key=abs)
print(b)

 - 실행결과

[1, -2, 3, -5, -10]

2) lambda 를 사용하여 정렬

a = [-2, -5, 3, 1, -10]

a.sort(key=lambda x: -(x*2))
print(a)

a = [-2, -5, 3, 1, -10]

b = sorted(a,key=lambda x: -(x*2))
print(b)

각 값들이 -(x*2) 가 적용되어 [4, 10, -6, -2, 20] 로 되고 다시 오름차순으로 정렬되어 아래와 같이 실행결과가 나타남

- 실행결과

[3, 1, -2, -5, -10]

3) 사용자 정의 객체 리스트를 속성에 따라 정렬하기

class Person:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

people = [Person("Alice", 25), Person("Bob", 30), Person("Charlie", 20)]
sorted_people = sorted(people, key=lambda x: x.age)
print([person.name for person in sorted_people])

key 매개변수에 lambda 함수를 사용하여 각 요소를 어떻게 비교할지를 정의

- 실행결과

['Charlie', 'Alice', 'Bob']

*** 두 함수 모두 기본으로 오름차순 정렬됨

***  sort(): 자기자신을 정렬, 리스트 함수

***  sorted() 자기자신이 정렬된 결과를 리스트형식으로 반환함(자기자신은 정렬이 안됨, 아래 예제확인), 파이썬 내장함수

1) sort, sorted 비교 예제 코드

a = [4,2,5,1,3]

a.sort()

print(a)

- 실행결과

[1, 2, 3, 4, 5]

a = [4,2,5,1,3]

b = sorted(a)

print('a=',a)
print('b=',b)

- 실행결과

a= [4, 2, 5, 1, 3]
b= [1, 2, 3, 4, 5]

2) 내림차순 정렬

a = [4,2,5,1,3]

b = sorted(a,reverse=True)
a.sort(reverse=True)

print('a= ', a)
print('b= ', b)

- 실행 결과

a=  [5, 4, 3, 2, 1]
b=  [5, 4, 3, 2, 1]

zip 함수는 두개의 리스트를 묶을 때 주로 사용합니다.

예제코드

1) 기본예제

a = [1,2,3,4]
b = [a,b,c,d]

result = list(zip(a,b))

print(result)

- 실행결과

[(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c'), (4, 'd')]

2) for 문 사용하기

a = [1,2,3,4]
b = ['a','b','c','d']

for i, j in zip(a,b):
    print(i,j)

- 실행결과

1 a
2 b
3 c
4 d

3) 딕셔너리 만들기

a = ['a','b','c','d']
b = [1,2,3,4]

d = dict(zip(a,b))
print(d)
print(d['a'],d['b'],d['c'],d['d'])

- 실행결과

{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}
1 2 3 4

map 함수는 리스트의 각 요소에 특정 함수를 적용할 때 사용함

사용예제

(1) 실수 -> 정수 변환

a = [1.1, 2.2, 3.3 ,4.4]

b = list(map(int, a))

print(b)

 - 실행결과

[1, 2, 3, 4]

(2)  정수 문자 변환

a = [1, 2, 3 ,4]

b = list(map(str, a))

print(b)

 - 실행결과

['1', '2', '3', '4']

(3)  lambda 적용하기 

a = [1, 2, 3 ,4]

b = list(map(lambda x: x+1, a))

print(b)

 - 실행결과

[2, 3, 4, 5]

enumerate

 - 순회 가능한(iterable) 객체(예: 리스트, 튜플, 문자열)를 입력으로 받아 인덱스와 해당 요소를 순회할 수 있는 이터레이터(iterator)를 반환

 - 반복문에서 현재 요소의 인덱스를 함께 사용하고자 할 때 유용함

enumerate 예제

animals = ['cat', 'dog', 'rabbit']

for index, animal in enumerate(animals):
    print("Index:", index, "Animal:", animal)

출력 결과

Index: 0, Animal: cat
Index: 1, Animal: dog
Index: 2, Animal: rabbit

위의 예제에서 enumerate() 함수는 리스트 animals의 각 요소와 해당 인덱스를 함께 반환합니다.

import speech_recognition as sr
import pyttsx3
import openai

openai.api_key = "openai key"

# Initialize the recognizer
r = sr.Recognizer()

# Initialize the voice engine
voice_engine = pyttsx3.init()

#스피치 목소리 타입 0: K, 1: female, 2: male
voices = voice_engine.getProperty('voices') 
voice_engine.setProperty('voice', voices[0].id)
voice_engine.setProperty('rate', 170)
		

# Function to convert text to speech
def SpeakText(user_text,command):
	
	#음성 파일 저장
	voice_engine.save_to_file(command, '/answer.mp3')

	#TTS 실행
	voice_engine.say(command)

	voice_engine.runAndWait()
	
	

def main():

	# 무한 
	with sr.Microphone() as source:
		r.adjust_for_ambient_noise(source, duration=0.2)

		while True:
	
			try:
				print('listen...')

				#listens for the user's input
				user_audio = r.listen(source)
				
				# Using google to recognize audio
				user_text = r.recognize_google(user_audio)
				user_text = user_text.lower()

				print("Did you say: ",user_text)
			
				completion = openai.ChatCompletion.create(
					model="gpt-3.5-turbo",
					messages=[
					{"role": "user", "content": user_text}
					]
				)

				#chatgpt 결과 출력
				print(completion.choices[0].message.content)

				SpeakText(user_text,completion.choices[0].message.content)

			
			except sr.RequestError as e:
				print("Could not request results; {0}".format(e))
		
			except sr.UnknownValueError:
				print("unknown error occurred")

if __name__ == "__main__":
    main()