차뭏뭏

문제 설명

실패율

슈퍼 게임 개발자 오렐리는 큰 고민에 빠졌다. 그녀가 만든 프랜즈 오천성이 대성공을 거뒀지만, 요즘 신규 사용자의 수가 급감한 것이다. 원인은 신규 사용자와 기존 사용자 사이에 스테이지 차이가 너무 큰 것이 문제였다.

이 문제를 어떻게 할까 고민 한 그녀는 동적으로 게임 시간을 늘려서 난이도를 조절하기로 했다. 역시 슈퍼 개발자라 대부분의 로직은 쉽게 구현했지만, 실패율을 구하는 부분에서 위기에 빠지고 말았다. 오렐리를 위해 실패율을 구하는 코드를 완성하라.

실패율은 다음과 같이 정의한다.

스테이지에 도달했으나 아직 클리어하지 못한 플레이어의 수 / 스테이지에 도달한 플레이어 수

전체 스테이지의 개수 N, 게임을 이용하는 사용자가 현재 멈춰있는 스테이지의 번호가 담긴 배열 stages가 매개변수로 주어질 때, 실패율이 높은 스테이지부터 내림차순으로 스테이지의 번호가 담겨있는 배열을 return 하도록 solution 함수를 완성하라.

제한사항

스테이지의 개수 N은1이상500이하의 자연수이다.

stages의 길이는1이상200,000이하이다.

stages에는1이상N + 1이하의 자연수가 담겨있다.

각 자연수는 사용자가 현재 도전 중인 스테이지의 번호를 나타낸다.

단,N + 1은 마지막 스테이지(N 번째 스테이지) 까지 클리어 한 사용자를 나타낸다.

만약 실패율이 같은 스테이지가 있다면 작은 번호의 스테이지가 먼저 오도록 하면 된다.

스테이지에 도달한 유저가 없는 경우 해당 스테이지의 실패율은0으로 정의한다.

입출력 예

입출력 예 설명

입출력 예 #1
1번 스테이지에는 총 8명의 사용자가 도전했으며, 이 중 1명의 사용자가 아직 클리어하지 못했다. 따라서 1번 스테이지의 실패율은 다음과 같다.

1 번 스테이지 실패율 : 1/8

2번 스테이지에는 총 7명의 사용자가 도전했으며, 이 중 3명의 사용자가 아직 클리어하지 못했다. 따라서 2번 스테이지의 실패율은 다음과 같다.

2 번 스테이지 실패율 : 3/7

마찬가지로 나머지 스테이지의 실패율은 다음과 같다.

3 번 스테이지 실패율 : 2/4

4번 스테이지 실패율 : 1/2

5번 스테이지 실패율 : 0/1

각 스테이지의 번호를 실패율의 내림차순으로 정렬하면 다음과 같다.

[3,4,2,1,5]

입출력 예 #2

모든 사용자가 마지막 스테이지에 있으므로 4번 스테이지의 실패율은 1이며 나머지 스테이지의 실패율은 0이다.

[4,1,2,3]

============================================================================================문제 풀이

코드는 간단하게 각 스페이지 별로 실패율을 계산한후 정렬을 수행하면 된다.

이때 시간초과로 인한 실패가 많은데 해결하기 위해서는 더이상 플레이어가 없을때(n==0)는 계산 없이 바로 실패율을 0으로 만든다.

def solution(N, stages):
    answer = []
    n = len(stages)
    
    for i in range(N):
        if n==0:#플레이어가 없을때 계산없이 0으로 추가함
            answer.append(0)    
        else:
            c = stages.count(i+1)
            answer.append(c/n)
            n -= c

    answer = sorted(range(1,N+1), key=lambda k: answer[k-1], reverse=True)
    
    
    return answer

실행결과

테스트 3, 4, 8, 9 등 몇몇 테스트의 경우 큰 시간이 필요하다. 그래서 좀 더 효율적으로 시간을 줄이기 위해서 아래와 같이 count() 함수를 사용하지 않고 미리 계산된 결과만 불러오도록 수정하였다.

def solution(N, stages):
    answer = []
    n = len(stages)
    
    temp =[0]*N #count 를 미리 계산
    
    for v in stages:
        if v<=N:
            temp[v-1] += 1
        
    for i in range(N):
        if n==0:
            answer.append(0)    
        else:
            c = temp[i] # count 값만 호출함
            answer.append(c/n)
            n -= c
            
    answer = sorted(range(1,N+1), key=lambda k: answer[k-1], reverse=True)#리스트 인덱스 정렬
    
    return answer

실행결과: 아래와 같이 시간이 많이 단축됨을 확인할 수 있다.

dictionary가 list 보다 데이터 접근이 빠르다고 하여 아래와같이  answer 타입을 list 에서 dictionary 로 변경하여 속도를 확인하였다.

def solution(N, stages):
    answer = {}
    n = len(stages)
    
    temp =[0]*N
    
    for v in stages:
        if v<=N:
            temp[v-1] += 1
        
    for i in range(N):
        if n==0:
            answer[i+1]= 0
        else:
            c = temp[i]
            answer[i+1]= c/n
            n -= c
    
    answer = sorted(answer, key=lambda k: answer[k], reverse=True)
    
    return answer

실행결과: 처리 과정은 저장후 정렬이 대부분이며, 저장된 데이터를 찾는 경우가 작다.  그래서 아래와 같이 결과가 비슷하거나 데이터에 따라 약간 차이가 있음을 확인할 수 있다.